AI本领高强能源企业还在等什么?|威尼斯欢乐娱人城

本文摘要:除了对变化的猜测之外,能源公司仍在决定是否可以开发新技术。

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除了对变化的猜测之外,能源公司仍在决定是否可以开发新技术。人工智能(AI)已经向油气公司证明了它的价值,但是AI技术在行业内的广泛应用仍然存在一系列障碍。特塞拉公司(专门获取工程和咨询服务,目的是协助全球能源公司通过数据确认提高钻井平台运营和企业整体运营效率的方法)能源部门负责人RayHall表示:“石油公司在使用AI技术方面面临诸多挑战。

除了对变化的自然排斥之外,对于现有的科学知识是否足够,新技术是否能够建立,仍然没有任何顾虑。”霍尔同时回应道,“我们的大量客户已经在主要的技术解决方案供应商身上投入了巨额资金。然而,尽管分析结论很有吸引力,但实际回报却令人沮丧。”霍尔解释说,石油公司多年来仍在供应链平台和炼油规划中使用模型预测控制(MPC)等分析方法。

霍尔表示,“他们仍在使用结构化数据处理解决方案和分析技术。但由于这些旧技术很少与新的分析技术相结合(比如通过机器学习提高性能),企业在这方面往往缺乏一点显著的进步。”从竞争的角度来看,最重要的是油气公司之所以主动解决AI等新兴技术问题,是因为他们面临着其他行业无法想象的各种挑战。一方面,油气行业不存在长期的价格不确定性。

霍尔回应道:“每桶原油价格高达100美元的日子已经一去不复返了。全球市场需求上升和产能下降导致油价一路下跌,这意味着石油公司必须大幅降低生产和炼油成本。

”这意味着,在应用新技术提高效率时,有必要帮助油气企业建立明显的成本节约效果。霍尔特别强调,“例如,机器人可能需要在生产资产中发挥作用,以处理钻井和铁矿石工艺。”此外,这个领域还面临着员工老龄化的问题。

霍尔认为,“在分析领域已经做出了很多预测,人们普遍认为,在未来的五到十年内,大约40%的石油和天然气员工将离职。用人力替代这部分没有经验的劳动力将极具挑战性;使用理解和机器学习解决方案来减少自动决策的对立,从而减少对经验的依赖,这一点非常重要。”最后,随着对石油和天然气资源依赖的减少,该行业的企业必须改变自己的业务,成为负责可再生能源的原始能源供应商。

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霍尔回应道,“为了建立这个目标,企业必须以有利可图的方式同时运营化石能源和可再生能源。这将需要创造一个更加现代化的技术环境,以更有效地满足客户市场需求并优化能源结构。”特塞拉已经帮助许多石油公司使用人工智能技术来改善他们的业务流程。比如多次与某石油公司的客户合作,帮助后者提高对现有钻井设备使用寿命和锈蚀程度的认识,希望获得更可观的铁矿石利润。

霍尔解释说,“该公司享有大量的历史数据,但缺乏足够的分析和解释。我们收集了所有油井作业数据的历史记录,并使用了一系列AI统计数据技术来识别数据结构,找出历史数据与生锈程度之间的相关性,然后扎根于潜在变量中,了解历史记录中哪些因素与生锈有关。

”这项工作让客户基于风险做出更加热情的决策,进而充分了解各种不确定性、风险和敏感因素。霍尔总结说:“这将带来巨大的反响。

了解锈蚀情况对项目实施非常重要。

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